RK | 公司名称 |
---|---|
1 | 华为技术有限公司 |
2 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
3 | 科大讯飞股份科技有限公司 |
4 | 中科软科技股份有限公司 |
5 | 淘宝(中国)软件有限公司 |
6 | 阿里云计算有限公司 |
7 | 中国电信云计算分公司 |
8 | 中兴通讯股份有限公司 |
9 | 中国民航信息集团公司 |
10 | 北京百度网讯科技有限公司 |
11 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 |
12 | 北京智慧图科技有限责任公司 |
13 | 肯睿(上海)软件有限公司 |
14 | 麦知讯(北京)信息技术有限公司 |
15 | 深圳市埃微信息技术有限公司 |
16 | 北京壹德万方医疗器械有限公司 |
17 | 武汉和讯农业信息科技有限公司 |
18 | 杭州单向街通信技术有限公司 |
19 | 浙江每日互动网络科技有限公司 |
20 | 北京春雨天下软件有限公司 |
21 | 北京软通动力信息技术(集团)有限公司 |
22 | 北京百分点信息科技有限公司 |
23 | 北京旷视科技有限公司 |
24 | 亚信科技(中国)有限公司 |
25 | 北京小桔科技有限公司 |
26 | 北京基调网络股份有限公司 |
27 | 北京建飞科联科技有限公司 |
28 | 东方国信科技股份有限公司 |
29 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 |
30 | 北京文通科技有限公司 |
31 | 北京四维图新科技股份有限公司 |
32 | 北京金山云网络技术有限公司 |
33 | 北京金信网银金融信息服务有限公司 |
34 | 神州泰岳软件股份有限公司 |
35 | 智慧星光信息技术有限公司 |
36 | 北京天融信科技股份有限公司 |
37 | 大易信息科技有限公司 |
38 | 云智慧(北京)科技有限公司 |
39 | 北京国双科技有限公司 |
40 | 深圳市凯立德科技股份有限公司 |
41 | 北京易华录信息技术股份有限公司 |
42 | 深圳市彩讯科技有限公司 |
43 | 汉王科技股份有限公司 |
44 | 上海万得信息技术股份有限公司 |
45 | 北京超图软件股份有限公司 |
46 | 山东众志电子有限公司 |
47 | 福建网龙计算机网络信息技术有限公司 |
48 | 天畅信息技术有限公司 |
49 | 普信恒业科技发展(北京)有限公司 |
50 | 汉柏科技有限公司 |
51 | 北京数字冰雹信息技术有限公司 |
52 | 深圳市乐思软件技术有限公司 |
53 | 中地数码科技有限公司 |
54 | 北京乐融多源信息技术有限公司 |
55 | 北京先进数通信息技术有限公司 |
56 | 时趣互动(北京)科技有限公司 |
57 | 星环信息科技(上海)有限公司 |
58 | 武大吉奥信息技术有限公司 |
59 | 北京天云趋势科技有限公司 |
60 | 北京云知声信息技术有限公司 |
61 | 武汉达梦数据库有限公司 |
62 | 杭州又拍云科技有限公司 |
63 | 上海七牛信息技术有限公司 |
64 | 北京闪银奇异科技有限公司 |
65 | 苏州思必驰信息科技有限公司 |
66 | 安徽华米信息科技有限公司 |
67 | 国信优易数据有限公司 |
68 | 成都数联铭品科技有限公司 |
69 | 成都乐动信息技术有限公司 |
70 | 西安美林数据技术股份有限公司 |
71 | 数据堂(北京)科技股份有限公司 |
72 | 金电联行(北京)信息技术有限公司 |
73 | 北京羽扇智信息科技有限公司 |
74 | 天津南大通用数据技术有限公司 |
75 | 北京汉邦高科数字技术股份有限公司 |
76 | 苏州国云数据科技有限公司 |
77 | 北京博睿宏远科技发展有限公司 |
78 | 亮风台(上海)信息科技有限公司 |
79 | 微策略软件有限公司 |
80 | 恒拓开源信息科技有限公司 |
81 | 北京永洪商智科技有限公司 |
82 | 云招科技(北京)有限公司 |
83 | 易图通科技(北京)有限公司 |
84 | 上海迈外迪网络科技有限公司 |
85 | 厦门云脉技术有限公司 |
86 | 北大千方科技有限公司 |
87 | 上海天旦网络科技发展有限公司 |
88 | 赛仕软件有限公司 |
89 | 北京瀚思安信科技有限公司 |
90 | 北京国政通科技有限公司 |
91 | 上海友网科技有限公司 |
92 | 北京腾云天下科技有限公司 |
93 | 北京天诚盛业科技有限公司 |
94 | 杭州树熊网络有限公司 |
95 | 上海悠络客电子科技股份有限公司 |
96 | 深圳市车音网科技有限公司 |
97 | 合肥飞友网络科技有限公司 |
98 | 江苏农华智慧农业科技股份有限公司 |
99 | 北京鼎泰智源科技有限公司 |
100 | 北京华通人商用信息有限公司 |
101 | 北京博思廷科技有限公司 |
102 | 北京康康盛世信息技术有限公司 |
103 | 北京羽乐创新科技有限公司 |
104 | 上海亦策软件科技有限公司 |
105 | 北京中科奥森科技有限公司 |
106 | 博雅云图(北京)科技有限公司 |
107 | 时云医疗科技(上海)有限公司 |
108 | 北京缔元信互联网数据技术有限公司 |
109 | 广州邦富软件有限公司 |
110 | 北京同方科迅技术开发有限公司 |
111 | 北京睿仁医疗科技有限公司 |
112 | 珠海云麦科技有限公司 |
113 | 北京天润基业科技发展股份有限公司 |
114 | 深圳市艾曼科技有限公司 |
115 | 红麦聚信(北京)软件技术有限公司 |
116 | 塔谱软件技术(上海)有限公司 |
117 | 北京捷泰天域信息技术有限公司 |
118 | 上海逸橙信息科技有限公司 |
119 | 深圳市微智云科技有限公司 |
120 | 北京吉祥海云数据科技有限公司 |
121 | 中科九度(北京)空间信息技术有限责任公司 |
122 | 上海骏聿数码科技有限公司 |
123 | 红象云腾系统技术有限公司 |
124 | 量子数聚(北京)科技有限公司 |
125 | 上海敬众数据处理有限公司 |
126 | 深圳市慧动创想科技有限公司 |
127 | 乐约电子科技(上海)有限公司 |
128 | 杭州微飞胜科技有限公司 |
129 | 启名方科技(北京)有限公司 |
130 | 北京瑞智和康科技有限公司 |
131 | 友盟同欣(北京)科技有限公司 |
132 | 北京北森测评技术有限公司 |
133 | 北京蓝海讯通科技有限公司 |
134 | 苏州新科兰德科技有限公司 |
135 | 南京双心源信息科技有限公司 |
136 | 南京烽火星空通信发展有限公司 |
137 | 北京品友互动信息技术有限公司 |
138 | 北京医渡云科技有限公司 |
139 | 北京捷通华声语音技术有限公司 |
140 | 北京数美时代科技有限公司 |
141 | 杭州天迈网络有限公司 |
142 | 上海晶赞科技发展有限公司 |
143 | 上海新易传媒广告有限公司 |
144 | 网康科技有限公司 |
145 | 神州数码信息服务股份有限公司 |
146 | 南京大汉网络有限公司 |
147 | 杭州华三通信技术有限公司 |
148 | 杭州财米科技有限公司 |
149 | 北京福乐云检测科技有限公司 |
150 | 北京傲飞商智软件有限公司 |
2021.10德本咨询/互联网周刊/CIS/eNet研究院联调 |
大数据公司或可分为两类,一类是迄今已在一定程度上有获取大数据能力的公司,涵盖了数据采集、存储、分析、可视化等;另一类则是依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展的公司。但无论如何,实际行动力可说明一切,这是内在或理念的反映。在变化很快的时代,考验的是长期而不是短期,是内在而不是外在。
榜单由德本咨询、CIWEEK、CIS、eNet研究院联调,该联调与往不同的是以影响力(过去至今一切内在努力的结果之一,未来发展态势或可能性的原因之一)为主线,以有关智库咨询师和业内外专家对所评主体文化理念、领导力、战略清晰度、业绩趋势等的评议结论为参考,亦即以反映各种运营积极性与战斗力的所显现出来的客观数据为主(每年变化可能较大),以期在遵循时代主流价值观的前提下,做出真实客观的反映,激励进步。
现代社会是信息的社会,社会的方方面面都在急速被编入信息的海洋,原因在于只有信息技术才能最大限度地提高效率,节省成本。从这个角度来说,大数据的诞生、发展、广泛应用几乎是必然的。近年来,传统产业的种种生产方式都开始引入大数据,一时间,大数据开始遍布各个行业。透过大数据在当下的广泛应用,我们也许可以看见整个社会生产消费机制的未来大变革。机遇会不断出现。
同样需要重复总结的是,短短几年,中国大数据产业的整体规模已经翻了接近十倍,从2015年的1600多亿增长为2020年的13000多亿,在大数据产业发展之初,其对于整个社会生产来说还是概念性、辅助性的,而今天,大数据产业已经成为诸多生产机制的基础和保障。产业细分也越加专业化。在这背后,是全球数据量的急速上升,2020年,根据Statista的统计,全球总数据量为47ZB,而到2035年,全球数据可能将为2142ZB,这样的膨胀速度当然将深刻改变我们的时代,由此,数据必然成为一种越来越重要的战略性资源。
我国的大数据发展经历了一个逐步迈进的过程,早在2014年3月,我国已经开始布局大数据,大数据首次被写进当年的政府工作报告,一年后,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》。而到了2016年,在《十三五规划纲要》中,大数据已经上升为国家战略,年底,工信部发布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,至此,大数据发展已经有了清晰的规划。此后大数据的发展进入快车道,十九大报告提出“推动大数据与实体经济深度融合”,中央政治局就实施国家大数据战略进行了集体学习。大数据连续6年写入政府工作报告。而十九届四中全会首次公开提出“数据可作为生产要素按贡献参与分配”,这成为又一个标志,2020年4月,《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机构的意见》发布,数据要素的市场化配置由此上升为国家战略。
今天的大数据已经是一个非常完备的整体性产业,比如其或可以分为六个层级,分别为数据源、大数据硬件支持层、大数据技术层、大数据交易层、大数据应用层,此外,在其他产业中,还存在与大数据相关的大数据衍生层。大数据产业在短时间内实现了这么高速的增长,其基础是我国多年以来的信息化发展战略的成果。手机的普及和4G乃至5G网络的普及使得海量的用户和他们所产生的海量数据纷纷通过移动终端进入数据海洋,而物联网广泛应用更是纳入了物理性的信息,由此在数据的海洋中可以实现无数种应用,更可以既宏观又精准地把握当下的世界。
表面上是大数据这个产业的壮大,实际上是整个中国信息应用范围的扩大,是整个社会信息化程度的加深。
现在仅有32%的企业数据价值被激活,数据远远没有得到有效利用。所以大数据产业的潜力还远远没有被深入开发。
另外仍然值得关注的是,在大数据发展的具体进程中,不同的细分领域具有深厚的开发潜力,目前国内的大数据企业仍面对广阔的蓝海市场,同时,物联网、新能源汽车等产业领域在近几年异军突起,这些产业本身的发展壮大已经在不断扩大大数据产业的地盘,在特别强调制造业的当下及很久长的未来,也可以说,大数据产业与制造业是相辅相成的共生关系,而这种关系本就是数据产业的特点。
企业要想伟大,必须要认识到企业是渺小的,产业是伟大的,技术是相对容易的,信仰是相对难得的。因为历史上所有伟大的历程,都在重复遵循或反映出这一事实性的规律,或规律性的事实。有些人看到了,有些人看不到。在软性工作方向上,投入产出比最高。
复杂问题简单化的过程,或就是走向自主、自立、自由的过程。