1. 关注驱动数字经济发展的关键技术因素，大数据技术已经成为数字经济时代的核心驱动力。
2. 从数据科学发展角度，最重要的“慢变量”是大数据技术的成熟和普及。
3. 我国大数据从基础设施、技术路线到应用场景日趋完善。
| 排行 | 企业 |
|---|---|
| 1 | 阿里巴巴 |
| 2 | 腾讯 |
| 3 | 百度 |
| 4 | 华为 |
| 5 | 神州控股 |
| 6 | 小米集团 |
| 7 | 京东数科 |
| 8 | 海康威视 |
| 9 | 美团 |
| 10 | 巨量引擎 |
| 11 | 联通数科 |
| 12 | 中兴通讯 |
| 13 | 三六零 |
| 14 | 用友网络 |
| 15 | 广联达 |
| 16 | 亚信科技 |
| 17 | 帆软 |
| 18 | 宝信软件 |
| 19 | 太极股份 |
| 20 | 东软集团 |
| 21 | 四维图新 |
| 22 | 星环科技 |
| 23 | 超图集团 |
| 24 | 航天云网 |
| 25 | 易华录 |
| 26 | 网易数帆 |
| 27 | 同盾科技 |
| 28 | 拓维信息 |
| 29 | 东华软件 |
| 30 | 云天励飞 |
| 31 | 国投智能 |
| 32 | 拓尔思 |
| 33 | 科华数据 |
| 34 | 佳都科技 |
| 35 | 新点软件 |
| 36 | 东方国信 |
| 37 | 有孚 |
| 38 | 数据港 |
| 39 | 浙大网新 |
| 40 | 山大地纬 |
| 41 | 鹏博士大数据 |
| 42 | 海量数据 |
| 43 | 浪潮集团 |
| 44 | 九章云极DataCanvas |
| 45 | 滴普科技 |
| 46 | 工业富联 |
| 47 | 玳数科技 |
| 48 | 杉数科技 |
| 49 | 云徙科技 |
| 50 | 极视角 |
| 51 | 软通动力 |
| 52 | 明略科技 |
| 53 | 企查查 |
| 54 | 奇点云 |
| 55 | 渊亭科技 |
| 56 | 格灵深瞳 |
| 57 | 联影医疗 |
| 58 | 百分点科技 |
| 59 | 依图科技 |
| 60 | 巨杉数据库 |
| 61 | 汇量科技 |
| 62 | TalkingData |
| 63 | 合合信息 |
| 64 | 云轴科技 |
| 65 | 聚水潭 |
| 66 | PingCAP |
| 67 | 海致BDP |
| 68 | 亿信华辰 |
| 69 | 佰聆数据 |
| 70 | 热云数据 |
| 71 | 三盟科技 |
| 72 | 云宏信息 |
| 73 | 神策数据 |
| 74 | 影谱科技 |
| 75 | 天云数据 |
| 76 | 深擎智能 |
| 77 | 透彻影像 |
| 78 | 观远数据 |
| 79 | 百望云 |
| 80 | 时趣 |
| 81 | 东方金信 |
| 82 | 美林数据 |
| 83 | 友盟+ |
| 84 | 云知声 |
| 85 | 数澜科技 |
| 86 | 易观数科 |
| 87 | 融信数联 |
| 88 | 数字冰雹 |
| 89 | 四方伟业 |
| 90 | 斯润天朗 |
| 91 | 麦腾物联网 |
| 92 | 洪朴信息 |
| 93 | Mindflow曼孚科技 |
| 94 | 众调科技 |
| 95 | Datablau数语科技 |
| 96 | 华卓科技 |
| 97 | 华清科盛 |
| 98 | 衡石科技 |
| 99 | 积梦智能 |
| 100 | DataEye |
| 2024.04 DBC/CIW/CIS | |
行业深化：PC、手机、传感设备等的全面兴起，推动了全球数据呈现倍数增长、海量集聚的特点，为大数据产业发展奠定了庞大的数据基础。大数据不再局限于互联网行业，已经深入到金融、医疗、教育、零售、制造业、城市管理等众多领域，用于实现精准营销、风险控制、决策优化、资源调度、公共服务提升等目的。
技术推动：云计算、人工智能等新技术的出现也为大数据产业发展提供了技术支撑。云计算降低了企业应用大数据的难度与成本，促进大数据产业加快推广，人工智能则通过深度置信神经网络等领先算法提高了大数据核心——预测的效率性。
政策支持：2024年1月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，行动计划选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。2024年2月，工业和信息化部关于印发《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024—2026年）》的通知，提出到2026年底，我国工业领域数据安全保障体系基本建立。
数据交易：早在2021，我国数据交易所就如雨后春笋般出现，同时随着AI大模型的爆火，“数据”的热度也在持续攀升。对数据交易所而言，探索出一条成功的市场化经验是亟需的。
探索：深圳交易所通过引入隐私计算技术，开启探索数据要素的安全流通；上海数据交易所通过在国际板中组织全球的合规数据产品流通交易，为国际企业的“引进来”和国内企业的“走出去”服务；北方大数据交易中心计划带动垂直领域中交易三方（供给方、需求方、平台方）共建共享生态的方式，将数据转化为资产并让数据产品自然留存到平台进行交易
赋能美好生活
大数据在数字时代的重要性愈发凸显，大数据与工业、医疗、金融、零售等多个行业的深度融合赋能国民经济社会发展，让城市更智慧、生活更美好。
（文/绯樱）
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