| 序号 | 企业 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | 中汽创智 | 智能底盘、新能动力、智能网联 |
| 2 | 东软睿驰 | 移动互联、人工智能和新能源技术在汽车产业应用 |
| 3 | 中科微至 | 智能物流装备、智能视觉及工业传感器供应商 |
| 4 | 奥比中光 | 机器人视觉及AI视觉科技 |
| 5 | 海柔创新 | 箱式仓储机器人系统专家 |
| 6 | Marketingforce迈富时 | 以Tforce大模型为底座的一站式AI营销平台 |
| 7 | 凌云光 | 机器视觉与光纤光学 |
| 8 | 智洋创新 | 行业数字化转型 |
| 9 | 江苏北人 | 机器人 |
| 10 | 爱威科技 | 人工智能技术在医学上的应用 |
| 11 | 瑞为技术 | 人工智能技术在机场数智化、商业数智化、园区数智化等的应用 |
| 12 | 和达科技 | 智慧水务信息化 |
| 13 | 埃夫特 | 工业机器人 |
| 14 | 罗普特 | AI计算机视觉领域 |
| 15 | Testin云测 | 云测试服务、AI训练数据服务 |
| 16 | 力维智联 | 边缘感知和数据智能技术 |
| 17 | Momenta | 自动驾驶 |
| 18 | 优必选 | 人形机器人 |
| 19 | 蘑菇车联 | 车路云一体化·自动驾驶全栈技术与运营服务 |
| 20 | 宝兰德 | 基础软件供应商 |
| 21 | 达闼科技 | 服务机器人 |
| 22 | 极飞科技 | 无人化智慧农业生态 |
| 23 | 观典防务 | 智能防务设备 |
| 24 | 地平线 | 高级辅助驾驶、自动驾驶及智能座舱 |
| 25 | 云从科技 | 高效人机协同操作系统和人工智能解决方案提供商 |
| 26 | 依图科技 | 智能城市、智能医疗、智能商业 |
| 27 | 翱捷科技 | 无线通信、超大规模芯片 |
| 28 | 爱科科技 | 非金属行业智能切割一体化解决方案提供商 |
| 29 | 容知日新 | 工业设备智能预测性维护 |
| 30 | 禾川科技 | 工业自动化产品 |
| 31 | 瑞松科技 | 机器人、机器视觉、工业软件、智能制造 |
| 32 | 光格科技 | 光纤传感网络与资产数字化运维管理系统 |
| 33 | 致远互联 | 协同管理软件及云服务 |
| 34 | 创新奇智 | 人工智能、工业大模型、智能制造 |
| 35 | 微模式 | 图像识别 金融科技 AI质检 |
| 36 | 美腾科技 | 智能分选、智能工厂、感知仪器和智能管理 |
| 37 | 天准科技 | 视觉装备平台 |
| 38 | 蜜度 | 语言智能和垂直大模型企业 |
| 39 | 海天瑞声 | AI数据行业 |
| 40 | 高凌信息 | 特种通信设备、环保物联网应用产品以及网络与信息安全产品 |
| 41 | 先惠技术 | 智能自动化装备和工业制造数据系统 |
| 42 | 永信至诚 | 网络与数据安全 |
| 43 | 卓世科技 | “璇玑玉衡”大模型、MaaS模型即服务、AI数字员工 |
| 44 | 追觅科技 | 智能清洁家电 |
| 45 | 同盾科技 | 人工智能的决策智能平台 |
| 46 | 鼎茂科技 | +GenAI在智能决策领域的平台级产品及应用提供商 |
| 47 | 思灵机器人 | 智能机器人 |
| 48 | 普强信息 | 智能语音 |
| 49 | 神策数据 | 大数据分析与营销科技解决方案服务商 |
| 50 | 当虹科技 | 智能视频解决方案与视频云服务 |
| 2024.06 DBC/CIW/CIS | ||
发展与挑战
人工智能科技的迅速发展带来了巨大的商业机会，涉及诸如医疗保健、金融、零售、交通等各个领域，人工智能技术的广泛应用也推动着行业数字化转型和智能化升级。
人工智能的迅速发展也带来了更多更复杂的挑战，包括数据隐私与安全、伦理道德问题以及技术标准化等方面的挑战。人工智能科创小巨人们凭借着创新的技术，正在积极应对这些挑战，并在行业中扮演着越来越重要的角色。它们以灵活的组织结构和敏捷的创新能力，不断推动着整个人工智能产业的发展。
人工智能科创小巨人们也在不断探索着新的商业模式和合作方式。它们通过与大型企业、科研机构以及政府部门的合作，共同推动着人工智能技术的应用和创新。同时，它们也在不断拓展国际市场，加强与全球领先企业的合作，实现了技术和市场的双赢。
AI大模型降价
随着大模型价格的持续下降，人工智能科创小巨人企业将有更多的机会在市场上获得成功。他们可以利用这些先进的模型来开发更加智能化和高效的解决方案，满足不断增长的市场需求。同时，这也将进一步推动人工智能技术在各个行业的应用和普及，为社会带来更多的创新和价值。因此，虽然价格下降可能会带来一定的挑战，但它也为人工智能领域的发展开辟了更加广阔的前景。
随着人工智能大模型的价格下降，市场上也开始出现了内卷现象，对人工智能科创小巨人企业造成了一定的冲击和打击。
随着更多企业进入市场，竞争变得更加激烈，初创企业可能会面临更大的挑战，尤其是在资源和人才方面。那些拥有更多资金和资源的大型企业可能会通过投入更多的资金来获取更好的模型和技术，从而压制小型企业的发展空间。
内卷现象可能导致市场上的同质化现象加剧，使得人工智能产品和服务之间的差异变得越来越小。这将使得小型企业更难以在市场上脱颖而出，因为消费者往往更倾向于选择知名品牌或具有更多资源的企业。这可能导致一些优秀的创新解决方案被忽视，限制了小型企业的发展和成长空间。
面对这些挑战，人工智能科创小巨人企业需要更加灵活和创新地应对。可以通过专注于特定的垂直领域或者深度挖掘细分市场，来寻找自己的发展机会。同时，加强与大型企业合作、寻求资本支持，以及不断提升自身的技术和创新能力，也是应对内卷现象的有效途径。
结语
人工智能科创小巨人企业不仅仅是见证了技术的突破和商业的成功，更是见证了人类勇于探索、创新的精神。但仍然要以技术为驱动，以创新为灵魂，不断挑战自我，超越界限。
（文/筱兮）
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