| RK | 企业 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | 天翼云 | 智能边缘云（Edge Cloud X，ECX） |
| 2 | 华为云 | 智能边缘云 IEC |
| 3 | 中兴通讯 | MEP能力开放平台、轻量化边缘云 |
| 4 | 腾讯云 | 边缘安全加速平台EO(TencentCloud EdgeOne) |
| 5 | 火山引擎 | 边缘计算节点、边缘渲染、边缘智能 |
| 6 | 阿里云 | 边缘节点服务ENS、边缘网络加速ENA |
| 7 | 移动云 | 边缘智能服务平台EISP、边缘智能云EIC |
| 8 | 深信服 | 智能边缘计算平台SIEP |
| 9 | 新华三 | H3C边缘计算、场站边缘解决方案 |
| 10 | 联想 | 联想边缘大脑Edge AI平台 |
| 11 | 联通云 | 分布式行业云 |
| 12 | 网宿科技 | 网宿云边缘云计算服务 |
| 13 | 中科创达 | loT云接入平台ATP |
| 14 | 浪潮云 | 云行·边缘云 IEC |
| 15 | 达实智能 | TEdge边缘计算云边端协同平台 |
| 16 | 京东云 | MCDN、边缘可用区 |
| 17 | 天数智芯 | 云端服务器级的通用高性能计算芯片“天垓”“智铠” |
| 18 | 金山云 | 边缘节点计算KENC |
| 19 | 品高软件 | 智能轻量混合边缘云（BingoEdge） |
| 20 | 顺网科技 | 顺网算力云（SCC） |
| 21 | 百度智能云 | 边缘机器视觉、边缘数据分析 |
| 22 | UCloud优刻得 | 边缘云解决方案 |
| 23 | 星环科技 | 星环云原生操作系统 |
| 24 | 研华 | 边缘AI加速卡、边缘AI计算平台、EIS边缘智能系统 |
| 25 | 白山云科技 | 白山边缘云平台 |
| 26 | 力维智联 | Oasis边缘智能网关 |
| 27 | 星泽森 | 应用级边缘云解决方案服务 |
| 28 | 九州云 | Animbus算力协同平台 |
| 29 | 明赋云 | 边缘云服务器ECS（全栈一体化边缘云服务） |
| 30 | 青云QingCloud | KubeSphere容器平台、KubeEdge边缘计算框架 |
| 31 | SmartX志凌海纳 | 超融合架构的一站式方案与Kubernetes原生存储方案 |
| 32 | DaoCloud道客 | DaoCloud Enterprise 5.0云原生应用云平台 |
| 33 | BoCloud博云 | BeyondEdge一体化边缘计算平台 |
| 34 | 江行智能 | loT Edge边云协同框架、AutoEdge边缘智能平台 |
| 35 | 海马云 | 实时互动内容云计算服务 |
| 36 | PPIO边缘云 | 独立边缘云服务 |
| 37 | 庭宇科技 | 庭宇边缘云分发（边缘PCDN） |
| 38 | 艾灵网络 | 轻量化边缘云平台艾欧智云 |
| 39 | 七牛云 | CDN、全站加速、边缘加速 |
| 40 | 机智云 | GEMS边缘计算 |
| 41 | 金琥珀 | CDN边缘计算应用 |
| 42 | 智协慧同 | vData边缘数据库 |
| 43 | 未来物联 | 智能边缘平台、视联云平台、物联云平台 |
| 44 | 秒如科技 | ElasticCloud云、边、端侧的一站式软件基础设施 |
| 45 | 层峰网络 | 边缘数据中心服务 |
| 46 | EMQ映云科技 | 工业互联数据平台EMQX ECP |
| 47 | 时速云 | 云边协同TEDGE |
| 48 | 即刻雾联 | 边缘云服务平台 |
| 49 | 网心科技 | 分布式边缘计算平台星域云、智能边缘计算平台网心云 |
| 50 | 灵境云 | 边缘分发网络EdgeCDN |
| 2024.08 DBC/CIW/CIS | ||
算力进步
边缘云分布在网络边缘侧，能够提供实时数据处理、分析决策的小规模云数据中心，是一种处于边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力比较全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云、边、端三体协同”的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，提供全网调度、算力分发等云服务。
边缘云是服务商或行业客户基于业务需求，将公有云服务或私有云解决方案由少数或单个计算节点（中心节点）向边缘节点自然延伸而形成的服务或解决方案，典型形态包括边缘公有云服务、边缘专属云服务、客户自建边缘云解决方案等不同模式。
随着 AI大模型爆发，大模型迭代和训练所需的算力呈指数级增长。未来的AI运算将呈现出“训练与迭代在云端、推理与内容生产梯度分布（云侧+雾侧+边缘侧）”的格局变化，边缘算力有望成为AI算力的重要组成部分。
同时，AIPC、AI手机、具身智能、自动驾驶等AI新应用的兴起，也为边缘云市场带来了巨大影响，边缘云应用市场规模的不断扩张、边缘云计算技术要求的不断提升。
需求旺盛
AIPC、AI手机作为AI普惠的终端，其本质在于云端与本地端的协作，通过利用云端的大数据处理能力来丰富本地设备的使用场景。这种混合协作模式对云计算的性能和稳定性提出了更高的要求，同时也为云计算带来了更多的数据处理和存储需求。而智能机器人需要在真实的物理环境下执行各种任务，这就需要边缘云提供强大的实时计算能力和数据交互能力。
随着短视频行业的迅速发展、游戏行业的云原生化转型以及AI应用逐步成熟，各大平台方在给终端用户提供更好交互体验的同时，也在积极寻找降低算力成本的解决方案。这不仅推动了市场对边缘计算的接受度，也为庭宇科技等边缘云服务商带来了宝贵的发展机遇。
边缘AI应用场景的持续丰富让边缘云的发展更加迅速。作为离用户最近的数据处理中心，边缘云计算能够迅速响应这些需求，提供低延迟、高带宽的数据处理服务。
结语
当前，边缘云市场还处于早期发展阶段，云边端协同发展是云计算领域的重要趋势之一，边缘云服务商正通过边缘端和云边的融合协同，满足更多元的AI应用场景，提供更好算力服务。
（文/朝槿）
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