数据智能以数据驱动为核心，能够实现各种自动化且智能化的工作处理。

数据智能作为数字化转型的重要组成部分，能够为企业提供高质量的决策和业务，能够改善客户体验，推动企业创新发展，对企业数字化转型具有重要的推动作用。在企业的数字化转型过程中，必须重视数据智能的建设和应用，不断提升自身的数字化能力，以适应不断变化的市场和需求。

从需求层面来看，用户数据智能需求较高，运营和 IT 部门需求多；有需求用户数量规模庞大，市场增长潜力巨大。其中，以大中型企业需求为主，政府、金融行业是主市场。

经过多年的信息化发展，我国很多大型企业内部的IT能力已经迅速壮大起来，在IT架构和应用构建中更具主动权和灵活性，直接使用数据智能基础软件进行高效开发正在成为大型企业搭建AI基础架构和数据智能能力的新模式。

大中型企业贡献的市场规模比例较高，尤其是政府、金融、医疗、制造和教育等行业的贡献较大，像东软、百分点、明途科技等业务涉足这些行业的数据公司发展较为快速。

从广义数据智能的细分市场规模来看，数据存储规模最大，其次是数据应用类，其他是数据处理、数据采集和源数据领域。数据智能市场以一、二线城市为主，在互联网、政务、金融、医疗、制造、软件等行业应用广泛，其次是交易、综合型、建筑、电信、零售、物流、能源等领域的应用前景也潜力不小。

当下，典型的数据智能服务应用场景有智能决策、智能获客、智能风控、智能搜索、智能问答、智能推荐、智能舆情等。以金融行业为例，金融行业数字化显而易见是数智化方向，而金融数智化将是全域数据智能化、全链决策智能化、全链业务智能化。

数字经济时代，随着数据智能在更多领域的落地和发展，越来越多的行业和企业将会把数据视为核心资源，加快数字化转型。

结语

在当今数据驱动以为成必然的时代，数据智能服务能够通过“数据 + 智能 + 算法 + 场景”的方式来预测企业的未来发展，基于数字化与智能化的结合，提供更好的数智化服务。

（文/萤火）

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