2024年：智算云行业加速发展与挑战

2024年被视为大模型应用元年，无论是B端企业还是C端消费者市场，均展现出快速扩展的势头。随着大模型技术的不断突破，算力需求急剧增长，智算中心成为各地基建的重要组成部分。

人工智能2.0时代下，大语言模型、多模态模型和文生视频模型等都对算力提出了前所未有的需求。以文生视频模型为例，模型虽然一般参数量不大，但训练数据都以千小时或万小时的视频量计算，其训练数据从TB级跃升至PB级，由此对算力提出了十倍甚至百倍的增长要求，并拉动下一代智算中心的建设。

在此背景下，央国企和各行业纷纷加强对人工智能的投入，推动大模型在实际业务中的快速落地。2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，强调要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

快速增长的市场需求也带来了前所未有的挑战。大模型训练的算力需求已达到万卡集群的规模，算力利用率的提升与成本控制成为瓶颈。与此同时，模型构建复杂，行业落地面临诸多难题。为了应对这些挑战，云计算领域正向芯片指令集与MaaS（模型即服务）方向延伸，通过创新的架构和服务提供多层次的算力支持。全国范围内的算力基础设施建设正在迅速推进，但与此同时，也面临数据不均衡、云边端算力协同等挑战，制约了算力的高效释放。

协同发力，创新驱动

要释放更多的算力，需多方发力。首先，加强顶层设计和政策支持至关重要。2023年工业和信息化部等六部门发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》明确了算力发展方向，有助于优化算力资源布局。其次，加大算力基础设施的建设投入，推动技术创新和产业升级。最后，人才培养和国际合作是进一步释放算力的关键，通过引进先进技术和管理经验，结合本土人才培养，算力产业将获得持续发展动力。

作为云服务国家队，天翼云坚持科技创新驱动高质量发展，全面升级产品和生态矩阵，打造涵盖“算力·平台·数据·模型·应用”的智算云能力体系，加速向智算云全面升级，构建全栈大模型智算服务体系，包括算力分发网络平台“息壤”、智算基础设施平台“云骁”和一站式智算服务平台“慧聚”，为大模型企业提供从算力供给、算力调度到模型训练及推理应用的一站式服务，推动智能计算与实体经济深度融合，为数字经济和产业发展注入新动能。

腾讯云的智算服务以TCE（腾讯专有云）和TCS（云原生平台）为核心，帮助企业搭建智算中心。TCE是一款全栈云平台，支持异构CPU/GPU计算和高性能存储，适用于大模型训练等高需求计算场景。TCS则基于云原生技术，提供PaaS平台，支持容器虚拟化和多集群管理，满足大模型推理和训练的需求。腾讯智算中心的解决方案具备高性能计算、RDMA高性能网络和并行文件存储系统，帮助企业实现数据的高速读写与算力调度，目前已在IDC、汽车、金融等多个行业成功落地。

商汤科技自2018年起，便开始构建新一代AI原生基础设施SenseCore商汤大装置，以AI大模型开发、生成、应用为核心，一站式满足从数据处理、模型搭建到应用部署的全链条需求。为应对市场对GenAI不断增长的算力需求，商汤不断扩展其算力规模，到2024年一季度已达12000 petaFLOPS，预计到年底将增至25000 petaFLOPS。较为前瞻的战略布局和技术提升使商汤科技迅速跻身市场第一梯队，在GenAI IaaS领域形成较大优势。

结语

在各类创新企业的引领下，智算云行业已步入快车道。未来，随着政策支持、技术创新、人才储备等多方面协同发展，智算云将为更多行业提供智能化、可持续的算力服务，助力全球数字经济的加速发展。这一领域的持续创新不仅将改变企业的生产方式，还将为社会的智能化转型提供强大助力。

（文/紫川）

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