| RK | 企业 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | 天翼云 | 天翼云AOne边缘安全加速平台 |
| 2 | 华为 | 云物联网边缘计算服务(IoTEdge) |
| 3 | 中兴通讯 | MEP能力开放平台、轻量化边缘云 |
| 4 | 联通数科 | 5G工业边缘算网一体机 |
| 5 | 腾讯云 | 边缘安全加速平台EO(TencentCloud EdgeOne) |
| 6 | 火山引擎 | 边缘计算节点、边缘渲染、边缘智能 |
| 7 | 阿里云 | 边缘节点服务ENS、边缘网络加速ENA |
| 8 | 移动云 | 边缘智能服务平台EISP、边缘智能云EIC |
| 9 | 深信服 | 智能边缘计算平台SIEP |
| 10 | 新华三 | H3C边缘计算、场站边缘解决方案 |
| 11 | 联想 | 联想边缘大脑Edge AI平台 |
| 12 | 网宿科技 | 网宿云边缘云计算服务 |
| 13 | 中科创达 | loT云接入平台ATP |
| 14 | 浪潮 | 边缘计算服务器，云行·边缘云IEC |
| 15 | 达实智能 | TEdge边缘计算云边端协同平台 |
| 16 | 摩尔线程 | 为边缘计算服务器提供GPU计算技术和服务 |
| 17 | 京东云 | MCDN、边缘可用区 |
| 18 | 天数智芯 | 云端服务器级的高端通用高性能计算芯片“天垓”“智铠” |
| 19 | 金山云 | 边缘节点计算KENC |
| 20 | 顺网科技 | 顺网算力云（SCC） |
| 21 | 海康威视 | 边缘视觉传感器 |
| 22 | 百度智能云 | 边缘机器视觉、边缘数据分析 |
| 23 | UCloud优刻得 | 边缘云解决方案 |
| 24 | 星环科技 | 星环云原生操作系统 |
| 25 | 东方国信 | 边缘计算平台 |
| 26 | 研华科技 | 边缘AI加速卡、边缘AI计算平台、EIS边缘智能系统 |
| 27 | 朗新科技 | 能源互联网服务 |
| 28 | 宝信软件 | 智慧制造边缘端智能控制 |
| 29 | 超图软件 | GIS边缘软件平台 |
| 30 | 科陆 | 综合能源服务 |
| 31 | 中科曙光 | 边缘计算服务器 |
| 32 | 地平线 | 边缘人工智能芯片 |
| 33 | 中控技术 | 流程工业智能制造 |
| 34 | 易华录 | 智慧城市、智慧交通、智慧公安 |
| 35 | 炬华科技 | 能源物联网设备和服务 |
| 36 | 寒武纪 | 边缘计算AI芯片 |
| 37 | 力维智联 | Oasis边缘智能网关 |
| 38 | 荣联科技 | 生成式AI定制化边缘计算解决方案 |
| 39 | 东软载波 | 边缘计算智能网关 |
| 40 | 东土科技 | 软件定义控制的边缘服务器 |
| 41 | 大华股份 | 以视频为核心的智慧物联解决方案 |
| 42 | 依米康 | 5G边缘计算整体解决方案 |
| 43 | 九州未来 | Animbus UPF |
| 44 | 树根互联 | 物联网操作系统 |
| 45 | ZStack云轴科技 | ZStack Mini边缘计算一体机 |
| 46 | SmartX志凌海纳 | 超融合架构的一站式方案与Kubernetes原生存储方案 |
| 47 | 映翰通网络 | 边缘计算网关 |
| 48 | 明赋云 | 边缘云服务器ECS（全栈一体化边缘云服务） |
| 49 | 算能 | 人工智能芯片、RISC-V CPU服务器 |
| 50 | 中视云集团 | 边缘计算技术研发 |
| 51 | 青云QingCloud | KubeSphere容器平台、KubeEdge边缘计算框架 |
| 52 | BoCloud博云 | BeyondEdge一体化边缘计算平台 |
| 53 | 特斯联 | 边缘算力模组、边缘网关、边缘算力服务器 |
| 54 | 海马云 | 实时互动内容云计算服务 |
| 55 | 湘江鲲鹏 | 边缘计算数字化解决方案 |
| 56 | 大普微DapuStor | 企业级SSD主控芯片设计方案服务 |
| 57 | DaoCloud道客 | DaoCloud Enterprise 5.0云原生应用云平台 |
| 58 | 太初元碁 | 智能算力系统研发 |
| 59 | 瑞驰信息 | AI多维智脑一体机，AI边缘服务器，AI边缘终端 |
| 60 | 微品致远 | 边缘计算平台Vik-EC Plat |
| 61 | 星思半导体 | 5G基带芯片设计 |
| 62 | 核芯互联 | 数模混合信号链芯片设计研发 |
| 63 | 白山云科技 | 白山Serverless边缘云平台 |
| 64 | PPIO边缘云 | 独立边缘云服务 |
| 65 | 广电运通 | AI视觉边缘计算产品平台 |
| 66 | 浙达能源 | 基于泛在电力物联网的边缘计算应用 |
| 67 | 寄云科技 | 工业互联网 |
| 68 | 江行智能 | AutoEdge边缘智能平台、EdgeX Foundry边缘计算软件 |
| 69 | 时速云 | 云边协同TEDGE |
| 70 | 渊联技术 | 企业级工业互联网平台 |
| 71 | 探境科技 | AI边缘芯片 |
| 72 | 上实龙创 | 边缘网关、边缘控制器、智慧终端 |
| 73 | 机智云 | GEMS边缘计算 |
| 74 | 微芯感知 | 边缘计算芯片、区块链 |
| 75 | 庭宇科技 | 庭宇边缘云分发（边缘PCDN） |
| 76 | 展湾科技 | 工业设备联网及数据分析处理 |
| 77 | 时擎科技 | 人工智能边缘计算芯片和解决方案 |
| 78 | 七牛云 | CDN、全站加速、边缘加速 |
| 79 | 阿普奇 | AI边缘计算服务 |
| 80 | 神州数码 | 制造业边缘计算解决方案 |
| 81 | 金琥珀 | CDN边缘计算应用 |
| 82 | 未来物联 | 智能边缘平台、视联云平台、物联云平台 |
| 83 | 即刻雾联 | 边缘云服务平台 |
| 84 | 星测未来 | 高性能星载边缘计算能力 |
| 85 | 秒如科技 | ElasticCloud云、边、端侧的一站式软件基础设施 |
| 86 | 智协慧同 | vData边缘数据库 |
| 87 | 鹏瞰科技 | 边缘计算解决方案 |
| 88 | 广和通 | 物联网无线通信 |
| 89 | 层峰网络 | 边缘数据中心服务 |
| 90 | 艾灵网络 | 轻量化边缘云平台艾欧智云 |
| 91 | 小眼探索 | AI边缘计算硬件 |
| 92 | EMQ | NanoMQ 边缘MQTT消息总线 |
| 93 | EMQ映云科技 | 工业互联数据平台EMQX ECP |
| 94 | 网心科技 | 分布式边缘计算平台星域云、智能边缘计算平台网心云 |
| 95 | 灵境云 | 边缘分发网络EdgeCDN |
| 96 | 京蓝科技 | 京蓝物联网 |
| 97 | 奥维领芯 | 边缘计算GP-MPU（通用微处理器） |
| 98 | 樽势科技 | AI边缘计算软硬件协同一体化解决方案 |
| 99 | 云舟云 | 边缘计算平台 |
| 100 | 矩控新辰 | 智能边缘工业控制系统 |
| 2024.11 DBC/CIW/CIS | ||
作为数字时代的生产力之一，算力，正在成为数字经济建设的重要基石，而边缘计算作为一项新兴技术正逐渐对各个行业产生深远影响。
不再边缘
边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源或用户的技术，它与传统的云计算模式有所不同。在边缘计算模式下，数据无需全部传输到遥远的数据中心进行处理，而是在网络边缘侧就近处理，这样可以有效减少延迟，提升系统的响应速度。
当前，众多科技巨头和创新企业纷纷涉足边缘计算领域。这些企业为市场提供了多样化的边缘计算解决方案和服务，推动了边缘计算技术的快速发展。同时，随着5G网络的大规模部署，其高速率、低延迟和大容量的特性为边缘计算的发展提供了更强大的网络基础，进一步拓展了边缘计算的应用范围。
随着边缘计算处理的数据量越来越大，且部分数据涉及企业核心机密和用户隐私，加强边缘计算系统的安全防护机制，防止数据泄露和恶意攻击将是企业发展的关键。企业需要研发更先进的加密技术和访问控制策略。
同时，边缘计算服务正在向分布式和去中心化方向发展。随着边缘计算节点的不断增加和分散化，如何实现这些分布式节点的高效协同和资源优化配置将是企业需要攻克的难题，也是未来发展的重要方向。
AI与边缘计算
随着 AI大模型爆发，大模型迭代和训练所需的算力呈指数级增长。同时，单个AI超算规模也受到功耗、土地、散热等因素制约，算力供给与需求的缺口持续放大 ，算力短缺已成为行业面临的共同挑战。
边缘计算与人工智能地结合在诸多领域展现出巨大的优势，在AI向实际场景落地的过程中，边缘算力的重要性将加速凸显。
在工业制造领域，例如汽车制造工厂，边缘计算设备可以连接安装在生产线上的高清摄像头。这些摄像头捕捉汽车零部件的图像，利用人工智能算法在边缘端对图像进行实时分析，快速检测零部件的尺寸是否符合标准、表面是否有瑕疵等质量问题，能够有效提高产品质量和生产效率。
在智能家居领域，例如，智能摄像头通过边缘计算识别到家中有陌生人闯入，同时利用人工智能分析其行为模式，判断是否存在危险，之后，智能音箱可以根据分析结果发出警报声，并及时通知主人。这种本地的智能处理，减少了对云端服务的依赖，即使在网络出现故障时，也能提供基本的安全保障，并且数据在本地处理也更好地保护了用户隐私。
不仅是工业制造、智能家居领域，还有自动驾驶、智能交通、医疗保健、安防等行业，边缘计算的应用场景仍在持续丰富。
结语
边缘计算行业正处于蓬勃发展阶段，而边缘计算服务企业在抓住机遇的同时，也需应对诸多挑战，朝着更智能、更安全、更个性化和分布式的方向发展，为数字经济的发展注入新的活力。
（文/陈皮）
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