| RK | 企业 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | 天翼云 | 云原生应用平台 |
| 2 | 华为云 | 云原生应用现代化 |
| 3 | 火山引擎 | 分布式云原生平台 |
| 4 | 阿里云 | 金融级云原生IT架构 |
| 5 | 百度智能云 | 云原生数据库GaiaDB |
| 6 | 腾讯云 | 专有云 PaaS 平台 |
| 7 | 网易数帆 | 云原生微服务 |
| 8 | 软通动力 | 天鹤云原生数据库平台 |
| 9 | 联通云 | 联通云平台 |
| 10 | 京东云 | 云原生安全平台 |
| 11 | 新华三 | 云原生容器平台 |
| 12 | 移动云 | 云原生应用安全 |
| 13 | 金蝶软件 | 金蝶云·苍穹PaaS平台 |
| 14 | 深信服 | 云原生容器存储解决方案 |
| 15 | 浩鲸科技 | 鲸智DevOps平台、鲸智容器云平台 |
| 16 | 绿盟科技 | 绿盟云原生容器安全产品CNSP |
| 17 | 建信金科 | 金融级云原生引擎 |
| 18 | 浪潮云 | 浪潮云海InCloud Stack云原生一体机 |
| 19 | 网宿科技 | 云原生安全服务平台 |
| 20 | 星环科技 | 云原生操作系统TCOS |
| 21 | 品高云 | 云原生数据湖管理平台 |
| 22 | 青藤云安全 | 大型企业云原生安全解决方案 |
| 23 | 宝兰德 | 云原生应用中间件解决方案 |
| 24 | 南大通用 | GCDW云原生数据仓库 |
| 25 | 联蔚盘云 | DevOps平台工程解决方案 |
| 26 | 默安科技 | 宵明-云安全态势管理平台（CSPM） |
| 27 | ZStack云轴科技 | ZStack Edge云原生超融合 |
| 28 | XSKY星辰天合 | 云原生解决方案 |
| 29 | 青云QingCloud | 轻量级Kubernetes容器云服务 |
| 30 | 谐云科技 | 基于云原生混部技术的解决方案 |
| 31 | 道客云 | DaoCloud Enterprise5.0云原生应用云平台 |
| 32 | 精灵云 | 容器云平台操作系统EcOS |
| 33 | 袋鼠云 | 云原生-站式数据中台PaaS“数栈” |
| 34 | 安全狗 | 云原生应用安全解决方案 |
| 35 | 梯度科技 | 梯度智能云平台V8.0 |
| 36 | 神州信息 | 基于云原生的智能服务 |
| 37 | 悬镜安全 | 悬镜DevSecOps全栈产品 |
| 38 | 翼辉信息 | 任务关键型云原生全栈技术 |
| 39 | 偶数科技 | 云原生分布式数据库OushuDB |
| 40 | 云钠科技 | 产品矩阵魔像RPA |
| 41 | Kyligence | 智能多维数据库 |
| 42 | 边界无限 | “靖云甲”全栈式云安全防护平台 |
| 43 | 灵雀云 | 企业级全栈云原生平台ACP |
| 44 | 简单云 | 一站式云原生企业研发协同与效能平台 |
| 45 | 智领云 | 云原生大数据架构 |
| 46 | 蓝略数字 | ToTa云原生数字基座 |
| 47 | 行云创新 | 一站式云原生开发平台(CloudOS) |
| 48 | 探真科技 | 领航·云原生安全平台 |
| 49 | 时速云 | 云原生应用平台TCAP |
| 50 | AutoMQ | 消息和事件流平台AutoMQ Cloud |
| 2024.12 DBC/CIW/CIS | ||
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，云原生已成为技术领域炙手可热的焦点。
越来越多的企业开始意识到云原生架构对于提升业务敏捷性、弹性和创新能力的重要性，纷纷踏上云原生转型之路。无论是互联网巨头，还是传统金融、制造业企业，都在积极引入容器化技术、微服务架构以及自动化运维等云原生理念与工具，力求在激烈的市场竞争中占据有利地位。
云原生企业以云原生为核心构建业务体系，能够快速响应市场变化，灵活调整产品与服务。例如，一些新兴的电商云原生企业可以在购物高峰期轻松应对海量订单，通过弹性伸缩功能确保系统稳定运行，同时利用微服务架构实现功能的快速迭代与优化，不断提升用户体验。
云原生将向多云与混合云环境拓展，企业不再局限于单一云平台，而是能够在不同云环境之间自由切换与协作，实现资源的最优配置。再者，云原生的生态系统将日益完善，从底层基础设施到上层应用开发，将形成更加紧密、高效的产业链条，为企业提供一站式的云原生解决方案。
同时，人工智能与云原生的深度融合，将催生出更加智能的运维与开发模式，例如通过AI实现自动故障诊断与修复、智能资源调度等，进一步提升云原生系统的效率与可靠性。
云原生为人工智能提供了强大的算力支持和灵活的资源调度，使其能够更好地处理海量数据和复杂的计算任务。人工智能可助力云原生实现智能运维、智能调度等，如通过AI预测流量高峰，自动调整资源分配，提升系统的稳定性和效率。
还有云原生数据库的发展，云原生数据库具备分布式、存算分离等优势，可动态应对高并发访问和数据密集型计算需求，推动企业智能化转型。未来，其性能、可靠性和功能将不断提升，为企业提供更强大的数据支持。
当然，技术的快速迭代要求企业持续投入大量资源进行研发与人才培养，以保持技术领先性。此外，云原生架构的复杂性也对企业的运维与安全管理提出了更高的要求，如何确保多容器、多服务之间的高效协同与安全稳定，是云原生企业亟待解决的难题。
结语
云原生在当下已展现出巨大的价值与潜力，虽然在发展过程中存在挑战，但随着技术的不断演进与创新，其未来必将在更多行业得到广泛应用，重塑企业的数字化架构与运营模式，成为推动数字经济蓬勃发展的关键力量。
（文/朝槿）
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