无问芯穹
无问芯穹的优势包括其软硬协同优化和异构算力整合能力。
其利用软硬协同优化技术，实现了多源异构算力的整合利用，提供了异构算力最优解。
其发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台，该平台支持包括AMD、华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA等六种异构芯片在内的大模型混合训练，算力利用率最高可达97.6%。
其Infini-AI云平台是全球首个可进行单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台，具备万卡扩展性，支持多种大模型和异构芯片的自由搭配和组合，已支持30多个模型和10余种计算卡，既支持单一算法与芯片的一对一连接，又支持多种模型和多种芯片的组合使用。
其创始人团队来自清华大学。
潞晨科技
潞晨科技的创始人尤洋是一位90后教授，拥有清华大学和加州大学伯克利分校的学术背景，并在多个顶级会议上发表过最佳论文。尤洋在高性能计算领域有着显著的成就，曾被UC Berkeley提名为ACM Doctoral Dissertation Award候选人。
潞晨科技自研并发布了全球首个开源类Sora架构视频生成模型Open-Sora，展示了其在视频大模型方面的能力。
其专注于AI基础设施领域，特别是在大模型训练和推理方面，所推出的训推一体机和大模型平台能够显著降低训练和推理的成本，同时提升效率和速度。
其产品在大模型训练和推理方面表现不错，能够帮助企业像做PPT一样简单快速地完成大模型开发，模型训练/推理加速2-10倍，效率和成本亦可优化。
零一万物
在LMSYS盲测榜单上，Yi-Lightning超越了OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中国第一。
与上一代旗舰模型Yi-Large相比，Yi-Lightning的最高生成速度提升了近四成，首包时间缩短了一倍。在保持高性能的同时，推理成本也得到了进一步的降低，每百万token仅需0.99元，接近行业最低价。
Yi-Lightning采用了Mixture of Experts（MoE）混合专家模型架构，引入了混合注意力机制和动态Top-P路由机制，提供了更高起点的标准化基座模型，能更快速、高效、低成本地完成定制模型训练。
基于动态Top-P路由机制，Yi-Lightning能根据任务的难度动态自动选择最合适的专家网络组合，平衡推理成本和模型性能。
Yi-Lightning的训练过程采用了多阶段训练模式，前期注重数据多样性，后期侧重于更丰富、知识性更强的数据，这种训练方法有助于模型吸收不同阶段的知识，通过调整batch size和学习率（LR）来保证训练速度和稳定性。
零一万物推出的基于Yi-Lightning模型的AI 2.0数字人解决方案，聚焦零售和电商等场景，提供了动作训练、表情生成、多国语言和情感表达、智能对话等能力，在实际应用中取得了显著的GMV提升。
MiniMax
MiniMax视频大模型平台具有以下特点：1、可生成原生高分辨率、高帧率视频；平台支持多种风格的视频生成；能够根据用户输入的文本提示，快速生成与之匹配的视频内容，实现文生视频的便捷转换。
MiniMax视频大模型平台的应用场景广泛，包括：1、为内容创作者提供强大的创意支持，提高内容创作的效率和质量；快速生成多种风格的广告视频，提升广告效果；辅助影视制作团队快速生成预览视频和特效镜头，提高制作效率；生成教学视频、动画故事等，丰富视觉体验。
MiniMax视频大模型平台的市场潜力主要体现在：1、高质量视频生成，对应的是用户对高质量视频内容的追求；2、多样化，对应的是支持多种风格的视频生成，提高用户满意度和忠诚度；3、辅助工具，对应的是帮助用户提高内容创作的效率和质量，降低制作成本，提高市场竞争力。
百川智能
百川智能的大模型解决方案包括Baichuan4-Turbo和Baichuan4-Air。
Baichuan4-Turbo在文本生成、知识问答、多语言处理等核心能力上相比Baichuan 4有显著提升，只需2卡4090的算力即可完成部署，且部署成本最低，非常适合企业探索复杂场景。
Baichuan4-Air则适用于较大规模流量的场景，推理成本行业最低，仅为Baichuan 4的1%，百万Token只需0.98元。
百川智能的一站式大模型商业化解决方案能够帮助企业以最低成本实现效果最佳的私有化部署，支持企业将专有数据与百川智能自用的全链路优质训练数据混合，对模型进行调优和增强，实现了行业最高的96%多场景可用率。
其大模型在多个权威评测基准上表现优异，其产品矩阵包括全链路优质通用训练数据、Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air两款模型和全链路领域增强工具链，工具多、速度快、效果好、成本低。
其通过大量适配工作解决了不同硬件的适配问题，可高效适配多种主流芯片。
月之暗面
月之暗面的核心产品Kimi Chat能够处理长达20万字的长文本，这一技术优势使其在处理复杂文档和长文本时表现出色。
例如，在情况比较特殊的法律领域，Kimi Chat可快速处理复杂的合同条款和法律判例。
Kimi Chat亦具备无损记忆和长文本处理功能，能够在多轮对话中保持上下文一致性，提供更加智能和个性化的服务。
创始人杨植麟拥有清华大学计算机系本科和卡内基梅隆大学计算机学院的博士学位，并曾在Google Brain和FAIR等顶级公司工作，具有行业经验和学术背景。
其团队成员也大多来自Google、盘古、智源悟道等大模型领域的参与者。
智谱AI
智谱AI不仅提供了知识图谱相关技术和语言模型等基础功能，还推出了如AutoGLM这样的自主智能体，能够模拟人类操作手机执行各种任务，以及端到端情感语音模型GLM-4-Voice，能够理解情感并实现高度拟人的情绪表达。
其在底层通用模型、国产算力芯片适配、多模态生成以及AI Agent智能体等方面取得了显著进展，打通了AI产业链中全流程的技术和商业闭环。
其比较高效的信息检索和深度推理能力，支持超过100个网页的并发搜索，能够在数秒内迅速阅读、总结信息，提高了获取信息的效率。
其深度推理能力使得它能够通过逻辑推演，得到更为准确的答案，特别是在数据分析方面，可发现数据的潜在趋势并生成直观的结果。
智谱AI的优势包括其智能互联能力，以及生态系统的构建等。
智谱AI是清华大学计算机系技术成果转化的公司，CEO为张鹏，其清华校友刘德兵、王绍兰分别任董事长和总裁。
（文/归队）
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