从Chatbots到AI Agents

根据OpenAI的定义，AGI的终极目标是创造一种能够像人类一样完成各种复杂任务，同时还能自然交流的通用人工智能。OpenAI将AGI的发展分成了五个等级：

第一级是“聊天机器人”（Chatbots），具备语言对话能力的人工智能；第二级是“推理者”（Reasoners），具备人类的推理水平，能解决多种复杂难题的人工智能；第三级是“代理人”（Agents），能够代表用户自主采取行动，执行任务的人工智能；第四级是“创新者”（Innovators），可以协助人类完成新发明的人工智能；第五级是“组织者”（Organizations），能够完成组织工作的人工智能。

当前的主流大语言模型大多停留在第一级和第二级，虽然在处理知识性问题和逻辑推理方面表现出色，但它们的局限性也显而易见。通过接收指令，根据预训练时学到的知识进行推理并给出答案。这种工作方式与人类的思考有些相似，但在许多需要更高认知能力的任务上仍然力有不逮，比如无法长期记住信息，缺乏持续的记忆能力；面对复杂任务，难以像人类那样分解成具体的步骤并逐步完成，更不用说像人类一样灵活地调用各种工具，并将它们组合起来完成目标。

近日，前OpenAI联创、SSI创始人Ilya Sutskever宣布，预训练时代将彻底终结。随着互联网数据的日益枯竭，AI的发展将从依赖海量数据转向在现有数据中挖掘新价值。Sutskever以人类大脑的发展为例，指出大脑体积停止生长后，智慧仍在进步。

未来，AI的发展将聚焦于在现有LLM基础上构建AI Agent和工具。这标志着人工智能从被动的信息处理者向主动的行动者转变。通过引入长期记忆机制，AI Agents能够在多次交互中记住用户的信息，提供更加个性化和连续的服务。更重要的是，它们具备了工具整合能力，能够调用和组合多种工具，以实现复杂任务的完成。

从“我问你答”到“我问你做”，这种转变不仅让AI更加接近人类的智能水平，也为人工智能的应用场景带来了无限的可能。

从数字工具到数字员工

去年年底，Devin的名字在科技圈掀起了巨大的波澜。

这款由Cognition团队开发的AI编程助手，于2024年12月10日正式发布，面向工程团队提供服务，每月起价 500 美元。

相比GitHub、Codeium等知名AI编程工具，Devin采取了不同的打法，它是一款完全自主的AI智能体，能够理解用户需求，并像一位经验丰富的程序员一样独立编写和修改代码，无需任何人工介入，就可以完成通常由开发人员承担的完整项目，从零开始设计、编写、测试，一直到部署。

2024年，虽然尚未出现真正的Killer Agent，但在细分领域，如Devin这样的Agent已遍地开花。例如，Outset将AI Agent应用于问卷调查和分析，替代传统人工服务；Mtic利用AI Agent进行软件质量测试，完全取代传统QA测试团队；Sweet Spot用AI Agent自动搜索、填写政府合同标书；Powerhelp的AI Agent自动完成客户支持工作，提供个性化解决方案；Priora和Nico则用AI Agent进行技术筛选和初步招聘。

这些AI Agent的应用，不仅在各自领域内展示了强大的能力，还为整个行业提供了新的思路。它们的出现，让许多传统的人工服务变得不再必要，显著提高了工作效率和质量，为公司节省了大量的人力成本。

OpenAI CEO Sam Altman曾大胆预言，这个世界很快会出现基于大模型智能体技术的一人公司，即所谓的“One person unicorn”。这些公司只需要一个人类CEO与一组AI代理协同工作：AI产品经理分析竞争环境并推荐产品功能，AI软件工程师编写实现功能的代码，AI测试工程师负责测试代码，AI营销员撰写面向潜在客户的功能描述和网站文案。

通往AGI的道路是一段旅程，而非目的地。随着多个垂直领域的专业Agent逐渐出现，这段旅程正变得愈发精彩。从Devin到未来的Killer Agent，每一步进展都让我们离AGI的目标更近一点。

（文/米栏）

e-Mail：lab@enet16.com

【DBC拟定框架简介】