关于模型参数和调用量，盘古大模型·工业版拥有万亿级参数，支持多模态数据融合，每日调用量达50亿次，响应速度比行业平均水平快3倍。
关于工业缺陷识别，通过“数字孪生+知识图谱”技术，盘古大模型·工业版能够实现工业缺陷识别的准确率高达98.7%，在广东某钢铁集团的应用中，成功预测设备故障概率，使停机时间减少42%。
关于多模态能力，盘古大模型·工业版能够精准理解文本、图片、视频等多种模态信息，生成符合物理世界规律的多模态内容。例如，在工业制造中，它可以结合多种信息生成复杂路况下的训练视频数据，加速自动驾驶技术的成熟。
关于语言处理能力，该模型在NLP领域采用encoder-decoder架构，兼顾理解与生成能力，能够在下游应用中快速微调和适配。
关于视觉处理能力，其在CV领域首次实现按需抽取的最大CV大模型，使用层次化语义对齐和语义调整算法，小样本学习能力显著提升。
关于思维链技术，其深度结合思维链技术与策略搜索技术，极大提升了数学能力和复杂任务规划能力，能够更好地处理复杂逻辑推理任务。
行业应用广泛，其已在政务、金融、工业、医药研发等多个行业中落地应用，解决了众多行业难题，切实有效地推动了行业的智能化升级，并也已有效落地电子制造、钢铁、化工等多个行业，比如与三一重工、江淮汽车等深度合作等。
关于安全可信与合规，盘古大模型·工业版拥有安全解决方案“盘古安全护栏”，通过了软硬件、数据、模型、应用等可信模块测试，获得卓越级评分。
尤其是工业机理融合方面，其将传统工业知识（如CAD仿真、流体力学）与AI结合，在复杂制造场景（如汽车、航空航天）中实现高精度预测。
端边云协同方面，支持工厂边缘设备轻量化部署，可实时优化生产参数（如注塑机工艺调优）。
什么是真正优秀的工业大模型，就像让工厂里的老师傅和AI新徒弟，一起把“不可能”的工艺参数调成一场大戏，当该如何？
（文/举例）
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