| S/N | 企业/案例 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | 百度 | AI与云深度融合，其“百度智能云”在工业质检、能耗优化等领域落地深入，大模型正重塑制造知识体系 |
| 2 | 华为 | 凭借全栈AI与鸿蒙生态，提供从芯片、边端到云的智能制造解决方案，是工业互联网平台的核心玩家 |
| 3 | 腾讯 | 腾讯云将连接与数据智能能力深入工业场景，在协同研发、生产可视化及供应链金融上独具优势 |
| 4 | 阿里巴巴 | 阿里云“ET工业大脑”与平台能力结合，聚焦于数据化、智能化调控生产与供应链全流程 |
| 5 | 科大讯飞 | 将智能语音与认知智能深入工业现场，应用于设备巡检、智能培训、生产安全与调度，提升人机交互效率 |
| 6 | 海尔卡奥斯 | 源自制造巨头的工业互联网平台标杆，实现大规模定制模式，赋能产业链数字化转型 |
| 7 | 美的集团 | 自身完成全价值链数字化后，将其经验与工业互联网平台“美擎”对外输出，服务泛制造业 |
| 8 | 京东科技 | 结合供应链与数智技术，在智能仓储、供应链协同、工业品采购等环节提供一体化解决方案 |
| 9 | 用友网络 | 其BIP商业创新平台将ERP与AI结合，推动企业管理、财务、生产等核心业务的智能化 |
| 10 | 浪潮云洲 | 主打“云、数、AI”一体化的工业互联网平台服务商，在装备、电子、化工等行业有深度实践 |
| 11 | 富士康工业富联 | 全球电子制造龙头，将其“灯塔工厂”经验封装为解决方案对外输出，深耕精密制造领域 |
| 12 | 宝信软件 | 背靠宝钢，在钢铁等流程工业的智能制造、工业互联网平台建设上拥有绝对优势和深厚积累 |
| 13 | 树根互联 | 三一集团孵化，专注打造自主的工业互联网操作系统，连接和管理海量工业设备，数据驱动价值 |
| 14 | 格创东智 | TCL孵化，专注于半导体、新能源等前沿制造业，提供从生产到设备的全方位智能化方案 |
| 15 | 徐工汉云 | 源于工程机械龙头，深耕装备制造业，提供设备连接、预测性维护和产业链协同服务 |
| 16 | 华润数科 | 聚焦产业数字化，在能源、制造、医药等领域提供工业互联网、数据智能与IT综合服务 |
| 17 | 奇安信 | 将安全能力融入工业互联网，为智能制造提供从网络、数据到工控系统的主动安全防护体系 |
| 18 | 东方国信 | 大数据龙头企业，其工业互联网平台聚焦炼铁、能源管理等流程工业的优化与智能化 |
| 19 | 中控技术 | 流程工业自动化龙头，正从控制系统向“工业AI+智能制造”整体解决方案提供商全面升级 |
| 20 | 大疆创新 | 在无人机、机器人领域，将顶尖的智能感知、导航与控制技术应用于仓储、巡检等工业场景 |
| 21 | 商汤科技 | 以计算机视觉为核心，工业AI质检、智能巡检、园区安全等解决方案已在众多工厂规模化落地 |
| 22 | 创新奇智 | 专注企业级AI，制造业是其核心赛道，提供AI+工业视觉、AI+数据智能等可交付的软硬一体产品 |
| 23 | 杉数科技 | 利用运筹优化算法与AI，求解制造业中复杂的生产计划、排程、库存与物流优化难题 |
| 24 | 华为云盘古大模型 | 其行业大模型正深入制造研发、设计、供应链等环节，探索解决此前小模型难以处理的复杂问题 |
| 25 | 百度文心大模型 | 与智能云结合，在工业设计、知识问答、代码生成等研发与知识管理环节赋能工程师与工人 |
| 26 | 阿里云通义千问 | 通过大模型能力提升工业设备运维、生产工艺文档管理等环节的自动化与智能化水平 |
| 27 | 腾讯云TI平台 | 为企业提供从模型开发、训练到部署的一站式AI平台，降低制造企业应用AI的技术门槛 |
| 28 | 华为昇腾 | 提供全栈AI硬件与开发环境，是许多工业AI解决方案底层算力的重要支撑 |
| 29 | 寒武纪 | 专注AI芯片，其思元系列为边缘及云端AI计算提供国产化算力选择，应用于工业视觉等场景 |
| 30 | 海康威视 | 以视频感知为核心，将AI视觉能力广泛应用于工业安全、行为分析、物流引导和视觉测量 |
| 31 | 大华股份 | 与海康类似，以智能物联为核心，为智能制造提供以视频为基础的安全生产与流程管理方案 |
| 32 | 宇树科技 | 其高性能四足/人形机器人在工厂巡检、物流搬运等场景展现了强大的移动和作业能力 |
| 33 | 梅卡曼德机器人 | 在3D视觉引导工业机器人领域领先，提供拆码垛、无序抓取等标准化AI+机器人解决方案 |
| 34 | 灵动科技 | 专注视觉导航的自主移动机器人，为制造业提供柔性、高效的室内物流搬运解决方案 |
| 35 | 极智嘉 | 全球领先的物流仓储机器人公司，其解决方案也深入制造车间，实现物料精准、柔性配送 |
| 36 | 新松机器人 | 国产机器人龙头，提供从工业机器人到移动机器人及智能制造整体解决方案 |
| 37 | 拓斯达 | 专注工业机器人、CNC及注塑机等智能装备，并围绕“智能制造综合服务商”进行布局 |
| 38 | 汇川技术 | 工业自动化龙头，提供从控制器、伺服驱动到工业软件的整套方案，是智能制造的“神经系统” |
| 39 | 和利时 | 在轨道交通自动化基础上，拓展流程工业智能制造及工业互联网平台业务 |
| 40 | 英伟达（中国区） | 其GPU和Omniverse平台是全球数字孪生、AI训练和仿真模拟的核心引擎，深度赋能先进制造研发 |
| 41 | 西门子（中国） | 工业软件与数字化领域的巨头，其“数字孪生”和MindSphere平台是高端制造数字化转型的重要工具 |
| 42 | PTC（参数技术公司） | 其Creo、Windchill及Vuforia AR方案，与ThingWorx工业互联网平台结合，贯穿产品全生命周期 |
| 43 | 达索系统（中国） | 提供从虚拟设计、仿真到生产执行的3DEXPERIENCE平台，服务航空航天、汽车等高端制造 |
| 44 | 赛意信息 | 深耕企业数字化服务，提供从ERP到MES、工业互联网平台的智能制造解决方案 |
| 45 | 能科科技 | 聚焦智能制造系统集成与产品生命周期管理，在国防军工、高科技电子等领域有优势 |
| 46 | 汉得信息 | 老牌IT咨询服务商，业务延伸至智能制造领域，提供MES、APS等系统实施与集成服务 |
| 47 | 晶科能源 | 光伏制造巨头，其智能工厂是AI与自动化技术在新能源领域深度应用的典范 |
| 48 | 宁德时代 | 动力电池全球龙头，将大数据和AI深度应用于电池研发、生产制造与质量控制全链条 |
| 49 | 比亚迪 | 在汽车及电子制造中广泛应用AI与自动化技术，是垂直整合模式下智能制造的实践者 |
| 50 | 吉利汽车 | 积极推进“智能吉利2025”战略，将AI和数字孪生技术应用于研发、制造和供应链管理 |
| 2026.02 DBC(DB Consulting)/CIW | ||
民企主导，中国“AI+制造”浪潮背后正产生新的市场逻辑与创新密码。纵观当下中国“人工智能+制造”的竞争版图，特征鲜明。领跑者中，民营企业占据了绝对主导。从提供通用AI能力的百度、华为，到深耕垂直场景的树根互联、创新奇智，再到转型赋能的美的、海尔，民企军团构成了这场产业升级最活跃的先锋。这一格局并非偶然，其背后揭示的，是中国制造业智能化转型最核心的驱动逻辑与未来成败的关键，一场由市场迫切需求直接牵引、技术快速迭代试错、资本与政策生态协同支持的深刻变革。
民营企业的优势，首先根植于对市场痛点的极致敏感与反应的迅捷。与追求体系完备、周期漫长的传统路径不同，民企往往从一个个具体的“生产痛点”切入：一条质检线的人工替代、一个车间物料的调度优化、一批设备的预测性维护。商汤、创新奇智的视觉质检方案之所以能迅速铺开，正是因为它们直接回应了电子、汽车等行业对提升效率与良率的刚性需求。这种“问题导向”而非“技术导向”的务实风格，使得AI技术能以“小步快跑”的方式融入生产流程，快速产生可见价值，形成“应用-反馈-优化”的正向循环，这正是技术落地的关键。
其次，民营机制赋予了其在技术融合与模式创新上无可比拟的活力。“AI+制造”绝非简单技术套用，而是对生产流程、管理乃至商业模式的再造。海尔卡奥斯从大规模制造转型为支持大规模定制的工业互联网平台，美的“美擎”将自身经验产品化对外输出，这些成功案例背后，是民企在组织扁平、决策灵活的文化下，勇于打破原有边界，将制造知识、数据资源与AI算法进行深度融合的探索。这种跨界融合与快速试错的能力，在技术路径尚不明确的创新初期，是突破僵局的核心动力。
更为深层的背景，是国家创新体系角色的历史性转变。政府从过去在某些领域直接扮演“运动员”，日益转向更专注地营造“赛场”与“生态”。科创板、注册制为研发投入大、周期长的硬科技企业打开了资本市场的大门；以“链长制”为代表的产业政策，则致力于强化产业链协同，鼓励“链主”企业（如华为、比亚迪）开放场景，带动上下游中小企业的智能化升级。政策设计者深知，面对高度复杂、场景分散的制造业，创造一个允许市场自发探索、优胜劣汰，并能有效配置资本、数据与人才要素的环境，远比亲自指定技术路线更为有效。
当然，这并非意味着高枕无忧。核心工业软件、高端芯片等基础领域的短板，仍需要战略力量的长期投入与攻坚；数据安全、互联互通的标准与伦理规范，也需构建。中国“AI+制造”的前景，不在于是否拥有最炫酷的技术单项，而在于能否持续维系并优化这一由市场牵引、民企主导、政策托底、生态协同的独特创新系统。当千行百业中最具活力的一线企业，都能自发地拥抱技术、探索智能化路径时，所汇聚起的将是整个中国制造业升级最磅礴、也最可持续的动力源泉。这，或许是比任何单一技术突破都更为重要的事情。
（文/几番）
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