
| S/N | 企业/产品 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | 深度求索 | 专注高性能通用大模型研发,其技术能力受业内高度认可,以API和定制化方式服务高端企业客户。 |
| 2 | 面壁智能 | 源于清华,以高效的小模型(如CPM)和Agent(智能体)框架见长,专注于让大模型更轻量化、可执行复杂任务。 |
| 3 | 澜舟科技 | 由NLP领域顶尖科学家创立,专注于轻量化行业大模型,在金融、营销、文创等垂直场景的文本生成与理解上优势突出。 |
| 4 | 循环智能 | 深耕销售与客户服务场景,通过AI实时分析对话,为销售团队提供辅助、培训和流程优化,提升转化率。 |
| 5 | 澜码科技 | 致力于打造企业级“AI Agent”平台,连接大模型与企业内部系统(如OA、CRM),实现基于自然语言的业务流程自动化。 |
| 6 | 衔远科技 | 聚焦于产品创新领域,通过AI帮助企业在市场洞察、产品概念生成、设计研发等全链路进行智能化决策与协同。 |
| 7 | 智齿科技 | 在智能客服与客户联络领域深耕,将AI深度应用于客服机器人、外呼、工单管理等全流程,服务大量中小型企业。 |
| 8 | 中关村科金 | 专注于金融行业的AI数字解决方案,在远程身份认证、智能视频面签、合规质检等场景具备深厚积累。 |
| 9 | 合合信息 | 旗下“启信宝”等产品是商业大数据标杆,其AI核心在于智能文字识别(OCR)与商业数据结构化,赋能风控与营销。 |
| 10 | TalentOrg | 专注于AI时代的人才管理与组织智能化,通过AI进行人才画像、智能排班、绩效预测,提升组织人效。 |
| 11 | Zilliz(乘积科技) | 开源向量数据库Milvus的创造者,作为大模型时代的“记忆体”基础设施,是构建AI应用不可或缺的底层技术提供商。 |
| 12 | Jina AI | 提供多模态AI模型与应用开发框架,其开源项目在开发者中影响力大,帮助企业更易构建和部署复杂的多模态AI应用。 |
| 13 | 宇泛智能 | 专注于物联网视觉(AIoT),在智慧社区、园区、工地的泛安防场景中,提供端边云协同的智能视觉解决方案。 |
| 14 | 阿丘科技 | 工业视觉AI的深度聚焦者,针对3C电子、半导体、汽车零部件等行业的复杂缺陷检测,提供标准化软件平台与解决方案。 |
| 15 | 思谋科技 | 从工业视觉出发,拓展至智能制造全流程优化,提供从智能检测、工艺优化到生产决策的软硬一体化方案。 |
| 16 | 感图科技 | 聚焦于高端制造业的精密视觉检测,尤其在半导体、载板等对检测精度要求极高的环节,技术壁垒显著。 |
| 17 | 梅卡曼德 | 工业机器人智能化领域的领先者,通过3D视觉+AI+机器人路径规划,解决物流、制造中的无序抓取、混合拆码垛等难题。 |
| 18 | 星云Clustar | 专注于联邦学习和高性能AI算力网络,在保障数据隐私安全的前提下,帮助金融、医疗等机构实现跨组织的联合建模。 |
| 19 | 瑞莱智慧 | 专注于安全可控的人工智能,提供隐私计算、AI攻防(模型安全)、深度伪造检测等确保AI可靠落地的底层能力。 |
| 20 | 冰鉴科技 | 利用AI与机器学习进行独立第三方企业征信和风险预测,服务金融机构的信贷风控与客户价值挖掘。 |
| 21 | 数说故事 | 社会化商业情报的专家,通过AI分析海量公开舆论、消费数据,为企业提供市场洞察、品牌管理和产品创新支持。 |
| 22 | 神策数据 | 专注于用户行为数据分析,其AI能力融入客户数据平台(CDP)与营销自动化,助力企业实现数据驱动的精准运营。 |
| 23 | GrowingIO | 与神策类似,聚焦于增长领域的数据智能分析平台,通过AI模型识别用户转化关键路径与流失风险,优化用户体验。 |
| 24 | 滴普科技 | 提供实时数据智能平台,帮助企业构建面向AI场景的实时数据湖仓,并快速开发数据智能与AI应用。 |
| 25 | 偶数科技 | 专注于云原生数据仓库和AI数据库,其产品为大规模数据分析与AI模型训练/服务提供高性能、低成本的数据底座。 |
| 26 | Aloudata大应科技 | 主打“主动数据资产管理”,通过AI自动化进行数据质量治理、资产编目和价值洞察,提升企业整体数据可用性。 |
| 27 | 衡石科技 | 专注于数据分析与BI平台,将AI能力嵌入指标定义、数据准备与分析报告环节,降低企业数据分析师的使用门槛。 |
| 28 | Kyligence | 企业级智能多维数据库提供商,通过AI增强的指标平台,统一管理核心业务指标,服务大型企业的精细化运营。 |
| 29 | 焱融科技 | 专注于高性能AI存储,其并行文件系统针对GPU集群训练大模型等高并发、高吞吐场景做了深度优化,是算力设施的关键一环。 |
| 30 | 一流科技 | 坚持研发国产深度学习框架OneFlow,致力于解决大规模分布式训练的效率问题,是AI开发工具的底层技术探索者。 |
| 31 | 硅基智能 | 专注于AI数字人克隆与交互,为企业提供虚拟数字员工、代言人,应用于客服、营销、培训等视频化交互场景。 |
| 32 | 魔珐科技 | 同样专注于AI虚拟人全栈技术,从形象生成、驱动到交互,提供高拟真度的虚拟内容制作与实时交互解决方案。 |
| 33 | 诗云科技 | 以AI生成内容(AIGC)为核心,帮助品牌和企业通过文本生成高质量的商品图、营销海报和短视频,降低内容创作成本。 |
| 34 | 联汇科技 | 专注于多模态预训练大模型,其“欧姆模型”在视觉-语言理解与生成能力上突出,赋能智能安防、媒体内容分析等场景。 |
| 35 | 唯知科技 | 专注于AI在智慧城市的深度应用,如在交通领域进行全息感知、信号优化和拥堵预测,提升城市管理效率。 |
| 36 | 华付信息 | 在AI+出行领域深入,提供智慧机场、智慧轨交的智能安检、旅客服务、运维管理等一系列AI解决方案。 |
| 37 | 拙河科技 | 专注于亿像素级计算摄像技术,通过AI处理超大场景视频,实现广域高清监控与分析,应用于边防、港口、城市综治。 |
| 38 | 道客云 | 云原生领域的领先者,其企业级云原生平台和AI平台,帮助客户高效地构建、部署、管理和规模化AI应用。 |
| 39 | 安般信息 | 专注于智能软件测试,应用AI进行代码分析、模糊测试和自动化用例生成,提升大型复杂软件的测试效率与可靠性。 |
| 40 | 隐语 | 开源的可信隐私计算框架,由蚂蚁集团支持但独立运营,旨在降低各行业应用隐私计算技术的门槛,促进数据安全流通。 |
| 41 | 锘崴科技 | 隐私计算领域的专业服务商,提供跨行业的隐私计算平台与解决方案,满足金融、医疗等多方数据协同计算的需求。 |
| 42 | 翼方健数 | 专注于医疗健康数据领域,通过隐私计算和AI技术,在保障数据安全的前提下,赋能医药研发、临床研究和健康管理。 |
| 43 | 推想医疗 | AI医疗影像辅助诊断的全球性企业,产品覆盖胸、脑、骨等多部位,辅助医生提升诊断效率与一致性,已在中国及海外市场落地。 |
| 44 | 深睿医疗 | 同样深耕AI医学影像,提供从影像辅助诊断、结构化报告到临床决策支持的一体化解决方案,拥有丰富的产品矩阵和医院客户。 |
| 45 | 科亚医疗 | 专注于心血管AI辅助诊断,其“深脉分数”产品是首个获批国家药监局(NMPA)三类证的AI-CTFFR产品,技术壁垒高。 |
| 46 | 强联智创 | 聚焦于脑血管病诊疗全流程的AI解决方案,覆盖筛查、诊断、治疗规划和预后评估,是该垂直领域的深度玩家。 |
| 47 | 安德医智 | 专注于AI在肿瘤精准诊疗中的应用,涵盖影像诊断、病理分析、放疗规划等多个环节,致力于提升肿瘤诊疗水平。 |
| 48 | 长木谷 | 专注于骨科关节外科的AI辅助手术解决方案,通过AI进行术前三维手术规划和手术机器人导航,提升手术精准度。 |
| 49 | 领健 | 专注于消费医疗领域(口腔、医美等)的SaaS服务,其AI能力融入客户管理、智能随访、电子病历等,助力机构数字化运营。 |
| 50 | 太美医疗科技 | 生命科学产业数字化解决方案提供商,其AI应用渗透于药物研发、临床研究、药物警戒等环节,提升研发效率与合规性。 |
| 2026.02 DBC(DB Consulting)/CIW/eNet16 | ||
TO B服务AI能力是产业升级的“智能心脏”。即,TO B服务的AI能力,其核心重要性已超越单纯的技术工具范畴,它正演变为驱动产业整体进化的“智能心脏”。这颗心脏的强弱,直接决定了中国经济体在智能化时代的血液循环效率与整体竞争力。
首先,它是产业“沉默数据”的觉醒者与价值转化器。绝大多数企业,尤其是传统制造业、服务业,数十年来积累了海量生产、运营、供应链数据,但这些数据大多处于“沉默”状态。TO B服务的AI能力,通过专业的算法模型与行业知识融合,能够穿透数据噪音,将其转化为可执行的洞察——从预测设备故障、优化库存周转,到精准刻画客户画像、发现工艺缺陷。这个过程不是锦上添花,而是将基于经验的模糊决策,升级为基于数据的精准调控,直接释放被锁在旧有流程中的巨大效率与利润空间。
其次,它是企业核心业务流程的“自动化”与“智能化”双轮驱动力。与侧重“替代”简单劳动的自动化不同,AI驱动的智能化专注于增强甚至重塑复杂决策流程。例如,在金融领域,AI不仅能自动化处理单据(RPA),更能实时评估信贷风险、侦测欺诈交易;在研发领域,AI可加速新材料模拟、辅助药物分子筛选。这意味着,TO B服务的AI能力正在将企业的核心竞争力(那些依赖专家经验、涉及多重变量判断的高价值环节)进行标准化、规模化和持续优化,从而构筑起更深的竞争护城河。
最终,它是构建产业协同网络与新型生产力的“基础设施”。单个企业的智能化是“点”,而通过AI平台和解决方案形成的产业协同则是“网”。例如,基于AI的供应链协同平台可以动态匹配供需、优化全局物流;工业互联网平台能将产业链上下游的质量标准、产能信息、工艺知识进行智能连接与调度。这使得TO B服务的AI能力从服务单个客户,升级为优化整个产业生态,催生网络效应,最终成为支撑国家发展“新质生产力”的关键数字基座。
因此,尤其是评价一家非知名企业TO B服务的AI能力,其终极标尺并非仅看技术参数,而是看它在多大程度上理解了产业深处的“痛点”,并成功地将AI转化为稳定、可靠、可规模化的“业务解药”。它正从可选的“技术附件”,变为企业生存与发展不可或缺的“战略器官”。这场由TO B服务AI能力引领的深刻变革,其意义不在于创造炫酷的技术展示,而在于沉默而坚定地重塑中国实体经济的每一寸肌理。

(文/翻番)
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