| S/N | 企业 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | 华为 | AI芯片+PC |
| 2 | 联想 | 消费级AIPC |
| 3 | 长江存储 | 存储设备 |
| 4 | 海光信息 | 通用CPU/AI加速卡 |
| 5 | 长鑫存储 | 存储模组 |
| 6 | 飞腾公司 | 飞腾系列CPU |
| 7 | 澜起科技 | 内存接口芯片 |
| 8 | 京东方 | 显示面板 |
| 9 | 龙芯中科 | 龙芯系列CPU |
| 10 | 浪潮集团 | 英政CE520F2 AI版 |
| 11 | TCL华星光电 | 显示面板 |
| 12 | 景嘉微 | GPU |
| 13 | 小米 | 消费级AIPC |
| 14 | 江波龙 | 存储设备 |
| 15 | 紫光股份 | 商用PC |
| 16 | 中国长城 | AI PC整机研发 |
| 17 | 中国软件 | 银河麒麟桌面操作系统 |
| 18 | 兆芯集成 | 兆芯CPU |
| 19 | 华勤技术 | PC ODM |
| 20 | 软通动力 | 软通华方、软件解决方案 |
| 21 | 佰维存储 | 存储模组 |
| 22 | 胜宏科技 | PCB |
| 23 | 立讯精密 | 精密结构件 |
| 24 | 德明利 | 存储主控芯片 |
| 25 | 摩尔线程 | GPU |
| 26 | 卓易信息 | BIOS固件 |
| 27 | 统信软件 | 操作系统 |
| 28 | 龙旗科技 | PC ODM |
| 29 | 矽力杰 | 电源管理芯片 |
| 30 | 宝德计算机 | GPU服务器 |
| 31 | 欣旺达 | 电池模组 |
| 32 | 飞荣达 | 散热模组 |
| 33 | 上海达丰电脑 | 代工厂 |
| 34 | 上海贝岭 | 电源芯片 |
| 35 | 利通电子 | 精密金属结构件 |
| 36 | 隆扬电子 | 电磁屏蔽件 |
| 37 | 中石科技 | 散热一体化解决方案 |
| 38 | 思泉新材 | 热控解决方案 |
| 39 | 德赛电池 | 电池模组 |
| 40 | 雷神科技 | 消费级AIPC |
| 41 | 春秋电子 | PC精密组件代工 |
| 42 | 华海诚科 | 半导体封装材料研发 |
| 43 | 光大同创 | PC碳纤维材料 |
| 44 | 芯海科技 | MCU |
| 45 | 敏芯股份 | 传感器 |
| 46 | 翰博高新 | PC背光模组 |
| 47 | 万像电子 | vGTP、SD-GPU |
| 48 | 百信 | AIPC整机制造 |
| 49 | 鲲云科技 | AI芯片 |
| 50 | 亿道信息 | 加固计算机服务 |
| 2026.03 DBC/CIW/eNet16 | ||
随着OpenClaw 的爆红，苹果的Mac成为了2026年首选的AI PC，为什么是Mac？因为macOS 的 UNIX 系统解决了AI开发中最基础的环境搭建问题，macOS的原生感和稳定性，也让开发者、尝鲜用户可以更快完成入门，把更多时间花在真正的Agent编排工作上。
从本质上讲，AI PC并非一个全新的品类，而是个人电脑核心价值的回归与升华，AI PC的出现，让电脑本身具备了“思考者”的雏形。当用户可以无延迟地与本地大模型进行自然语言交互，让电脑理解文档内容、辅助创作、甚至根据使用习惯动态优化系统性能时，人与工具之间的界限开始模糊，一种更加智能、主动且个性化的计算体验便应运而生。
传统PC的算力核心是中央处理器和图形处理器，前者擅长逻辑控制，后者专注于图形渲染。而AI PC的算力铁三角中，新加入的神经网络处理器扮演着至关重要的角色，它专门为处理海量、并行的矩阵运算而生，这正是深度学习模型的核心。一个显著的变化是，以往被视为“电老虎”的AI运算，如今可以在笔记本的电池供电下持续进行，这直接消解了移动场景下高性能AI应用的功耗瓶颈。
同时，AI PC的发展也在驱动整个PC上游产业链的连锁反应。半导体行业的芯片设计理念从通用计算向“为AI而生”的专用计算倾斜，催生了新的指令集架构和芯片互联标准；存储领域里，大模型在本地加载和运行，对内存带宽和容量提出了前所未有的要求，高速、低延迟的存储解决方案成为AI PC体验流畅与否的关键；随着芯片集成度的提高和算力密度的激增，如何在方寸之间解决热量的积聚，成为决定产品形态能否保持轻薄优雅的核心命题；PCB基板、精密结构件、显示面板等各个环节，都因应着AI PC对信号完整性、空间利用率和交互体验的新要求而进行着技术迭代。
更值得关注的趋势是操作系统的底层逻辑，在AI PC的发展下，未来的操作系统本身或将进化为一个内嵌的智能体，能够感知用户意图，主动调度算力，甚至跨应用地协助用户完成复杂任务。
目前，虽然市场对AI PC寄予厚望，但能够真正颠覆用户体验、让消费者产生强烈换机动因的“杀手级”应用仍在探索之中。
成本的考量同样现实，集成了更强AI算力的芯片、更高规格的存储和散热方案，无疑会推高产品的最终售价，如何在性能提升与用户接受度之间找到平衡，是产业界需要共同回答的问题。
结语
AI PC正站在从概念走向普及的临界点，围绕其构建的全新产业链条正在高速转动，从底层的芯片、存储、散热，到中游的整机制造，再到上层的操作系统与应用软件，每一个环节都在经历着价值重塑。未来，当每一台个人电脑都天然具备强大的本地AI能力时，当电脑开始学习我们的习惯，预判我们的需求，并用最自然的方式与我们交流时，它便不再只是一个工具，而更像是一位得力的伙伴。
（文/任江湖）
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